高德POI获取之矩形搜索法突破900条限制

适用场景

在数据采集和分析领域，获取高德地图的兴趣点（POI）数据是一项常见需求。然而，传统的矩形搜索法在高德地图API中存在单次请求最多返回900条数据的限制。这一限制对于需要大规模POI数据的用户来说，无疑是一个巨大的障碍。本项目通过创新的技术手段，成功突破了这一限制，适用于以下场景：

• 城市规划与研究：需要大量POI数据支持的城市规划、商业选址分析等。
• 商业智能：企业通过POI数据优化市场策略、客户画像等。
• 学术研究：地理信息系统（GIS）相关研究需要海量POI数据支持。

适配系统与环境配置要求

为了确保项目的顺利运行，以下是推荐的系统与环境配置：

• 操作系统：支持Windows、Linux和macOS。
• 编程语言：Python 3.7及以上版本。
• 依赖库：
  • requests：用于发送HTTP请求。
  • geopandas：处理地理空间数据。
  • shapely：用于几何对象操作。
• 网络环境：稳定的互联网连接，建议使用网络代理以避免频繁请求被限制。

资源使用教程

1. 安装依赖

首先，确保已安装Python 3.7及以上版本，并通过以下命令安装必要的依赖库：

pip install requests geopandas shapely

2. 获取API密钥

在使用高德地图API之前，需要申请并获取有效的API密钥（Key）。

3. 运行脚本

项目提供了一个示例脚本，通过以下步骤运行：

1. 将脚本中的YOUR_API_KEY替换为你的高德地图API密钥。
2. 设置矩形搜索区域的边界坐标（左下角和右上角经纬度）。
3. 运行脚本，脚本会自动分块请求数据并合并结果。

4. 数据处理

脚本运行完成后，会将所有POI数据保存为一个CSV文件，方便后续分析。

常见问题及解决办法

1. 请求频率过高导致限制

• 问题：频繁请求可能导致IP被限制。
• 解决办法：使用网络代理或降低请求频率，建议在脚本中添加延时。

2. 数据不完整

• 问题：部分区域数据未完全获取。
• 解决办法：检查边界坐标设置是否正确，或尝试缩小搜索区域分块获取。

3. API密钥失效

• 问题：API密钥无效或过期。
• 解决办法：重新申请API密钥并更新脚本中的配置。

通过本项目的技术突破，用户可以轻松获取大规模的POI数据，为各类应用场景提供强有力的支持。无论是商业分析还是学术研究，这一资源都将成为你的得力助手。