在matplotlib中使用中文字体分享

适用场景

在数据可视化过程中，如果图表中需要显示中文标签、标题或注释，而默认的matplotlib字体不支持中文，会导致中文显示为方框或乱码。本资源旨在帮助用户快速解决这一问题，确保图表中的中文能够正确显示。

适配系统与环境配置要求

1. 操作系统：支持Windows、macOS和Linux。
2. Python版本：建议使用Python 3.6及以上版本。
3. 依赖库：确保已安装matplotlib库，版本建议为3.0及以上。
4. 字体文件：需要系统中安装支持中文的字体文件（如思源黑体、微软雅黑等）。

资源使用教程

步骤1：确认系统中文字体

首先，确保系统中已安装支持中文的字体。可以通过以下命令查看系统中已安装的字体（以Linux为例）：

fc-list :lang=zh

步骤2：设置matplotlib中文字体

在Python脚本中，通过以下代码设置matplotlib使用中文字体：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 使用黑体
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决负号显示问题

步骤3：验证中文显示

生成一个简单的图表，验证中文是否正常显示：

plt.title("这是一个中文标题")
plt.xlabel("X轴标签")
plt.ylabel("Y轴标签")
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()

常见问题及解决办法

问题1：中文仍显示为方框

• 原因：未正确设置字体或字体文件缺失。
• 解决办法：
  1. 确认字体名称拼写正确。
  2. 下载并安装支持中文的字体文件。

问题2：负号显示异常

• 原因：未关闭axes.unicode_minus选项。
• 解决办法：确保代码中包含plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False。

问题3：字体设置无效

• 原因：可能在生成图表后才设置字体。
• 解决办法：确保字体设置在生成图表之前调用。

通过以上步骤和解决方案，用户可以轻松在matplotlib中实现中文显示，提升数据可视化的专业性和可读性。