Pandas社区教程精选指南
2025-07-05 01:55:09作者：江焘钦
本文整理了一系列由社区贡献的优质Pandas学习资源，特别适合刚接触Pandas的新手用户。这些教程涵盖了从基础操作到高级应用的各个方面，结合真实数据集进行讲解，能帮助开发者快速掌握这一强大的数据分析工具。
经典教程推荐
Julia Evans的Pandas烹饪书
2015年由Julia Evans编写的这本"烹饪书"通过真实世界的数据案例，展示了Pandas的基本使用方法。教程特别保留了处理真实数据时可能遇到的各种问题和异常情况，让学习者能够获得最接近实际工作的经验。
Stefanie Molin的Pandas工作坊
这个入门工作坊通过真实数据集快速带你掌握Pandas的核心功能，内容包括：
- Pandas基础入门
- 数据清洗与转换
- 数据可视化(结合matplotlib和seaborn)
工作坊提供了详细的环境配置说明、配套幻灯片和练习笔记本，还包含额外的实验数据集供学习者练习。
Hernan Rojas的Pandas学习课程
一套专为Pandas新手设计的系列课程，系统性地介绍了Pandas的各个方面。
实用数据分析教程
Python实用数据分析指南
这份指南完整展示了使用Python生态系统进行数据分析的全流程，主要包含四个核心部分：
- 数据清洗与预处理
- 数据聚合操作
- 数据可视化技术
- 时间序列处理
每个主题都配有详细的讲解和实例演示。
进阶学习资源
现代Pandas系列教程
Tom Augspurger在2016年编写的这套教程涵盖了Pandas的现代用法，包括：
- 方法链式编程
- 索引优化技巧
- 性能提升方法
- 整洁数据(Tidy Data)处理
- 可视化技术
- 时间序列分析
Excel图表与Pandas结合
教程展示了如何利用Pandas、Vincent和XlsxWriter创建专业的Excel图表，为需要与Excel交互的用户提供了实用方案。
中文学习资源
快乐Pandas教程
由耿远昊编写的中文教程，内容涵盖：
- NumPy和Pandas基础操作
- 四大核心数据处理方法(索引、分组、重塑、连接)
- 四大主要数据类型(缺失值、字符串、分类数据、时间序列)
每章末尾都配有相应的练习题，帮助巩固学习成果。
视频教程精选
- Pandas从入门到精通：2小时24分钟的全面介绍
- Pandas入门：1小时28分钟的基础讲解
- Pandas全栈指南：从.head()到.tail()的完整学习路径
- Python数据分析系列：2016-2018年的持续更新内容
- Pandas最佳实践：2018年发布的专业技巧分享
这些视频教程大多配有GitHub代码仓库和Jupyter Notebook，方便边学边练。
其他优质资源
- Wes McKinney(Pandas创始人)的技术博客
- Randal Olson的使用SciPy和Pandas进行统计分析
- Christopher Fonnesbeck的Python统计数据分析教程
- Thomas Wiecki的Python金融分析教程
- Greg Reda的Pandas数据结构介绍
- Karlijn Willems的Pandas DataFrame教程
- 430+可搜索的Pandas实用案例集
这些资源涵盖了从基础到高级的各个方面，学习者可以根据自己的水平和需求选择合适的教程。建议新手从基础教程开始，逐步过渡到更专业的应用场景。
