nvidia-container-runtime离线包安装说明

适用场景

在无法联网或网络环境受限的情况下，离线安装nvidia-container-runtime是一个高效且可靠的解决方案。它特别适用于以下场景：

• 企业内部服务器或数据中心，出于安全考虑禁止直接联网下载。
• 开发或测试环境中需要快速部署GPU加速的容器运行时。
• 离线环境下为深度学习或高性能计算任务配置GPU支持。

适配系统与环境配置要求

系统要求

• 操作系统：支持主流的Linux发行版，如Ubuntu 18.04/20.04、CentOS 7/8等。
• 内核版本：建议使用较新的Linux内核（4.15及以上）。
• 硬件要求：需配备NVIDIA GPU，并已安装对应的NVIDIA驱动。

环境依赖

• Docker或类似容器运行时环境。
• 已安装NVIDIA驱动（版本需与nvidia-container-runtime兼容）。
• 确保系统已配置好基础的开发工具链（如gcc、make等）。

资源使用教程

步骤1：下载离线包

首先，获取nvidia-container-runtime的离线安装包。确保下载的版本与您的操作系统和NVIDIA驱动版本匹配。

步骤2：安装依赖

在离线环境中，手动安装所有依赖包。常见的依赖包括：

• libnvidia-container
• nvidia-container-toolkit

步骤3：安装nvidia-container-runtime

解压离线包后，运行以下命令完成安装：

sudo dpkg -i nvidia-container-runtime_*.deb  # 适用于Debian/Ubuntu

或

sudo rpm -ivh nvidia-container-runtime-*.rpm  # 适用于CentOS/RHEL

步骤4：配置Docker

编辑Docker的配置文件，将默认运行时设置为nvidia-container-runtime：

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<EOF
{
    "default-runtime": "nvidia",
    "runtimes": {
        "nvidia": {
            "path": "/usr/bin/nvidia-container-runtime",
            "runtimeArgs": []
        }
    }
}
EOF

重启Docker服务以应用配置：

sudo systemctl restart docker

步骤5：验证安装

运行以下命令验证安装是否成功：

docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:11.0-base nvidia-smi

如果成功显示GPU信息，则说明安装完成。

常见问题及解决办法

问题1：安装过程中提示依赖缺失

• 原因：离线包未包含所有依赖项。
• 解决办法：手动下载并安装缺失的依赖包。

问题2：Docker无法识别GPU

• 原因：Docker配置未正确更新或NVIDIA驱动未正确安装。
• 解决办法：检查/etc/docker/daemon.json文件内容，并确保NVIDIA驱动已正确安装。

问题3：运行容器时提示权限不足

• 原因：用户未加入docker组或权限配置不正确。
• 解决办法：将当前用户加入docker组，并重新登录：

  sudo usermod -aG docker $USER
  

通过以上步骤，您可以顺利完成nvidia-container-runtime的离线安装，并在无网络环境下高效使用GPU加速的容器运行时。