Dejavu音频指纹识别系统安装指南

系统概述

Dejavu是一个基于Python开发的音频指纹识别系统，能够通过分析音频特征建立指纹数据库，并实现快速音频识别。该系统主要依赖Python科学计算生态和音频处理工具链，支持Unix-like操作系统环境。

系统依赖

核心依赖组件

1. 音频采集与处理

   • PyAudio：用于从麦克风捕获音频流
   • FFmpeg：强大的多媒体处理工具，用于音频格式转换
   • pydub：Python封装的FFmpeg接口库

2. 科学计算

   • NumPy：高性能多维数组计算
   • SciPy：科学计算工具包，包含峰值检测算法
   • matplotlib：数据可视化，支持频谱图绘制

3. 数据存储

   • MySQLdb：MySQL数据库Python接口

安装指南

Fedora 20+ 系统安装

1. 安装系统依赖包

sudo yum install numpy scipy python-matplotlib ffmpeg portaudio-devel
pip install PyAudio
pip install pydub

2. 配置虚拟环境

推荐使用virtualenv创建隔离的Python环境：

pip install virtualenv
virtualenv --system-site-packages env_with_system

3. 安装Dejavu

激活虚拟环境后安装：

source env_with_system/bin/activate
pip install PyDejavu

Mac OS X 系统安装

1. 使用Homebrew安装依赖

brew install portaudio ffmpeg

2. 安装Python依赖

sudo easy_install pyaudio pydub numpy scipy matplotlib pip
sudo pip install MySQL-python

3. 解决MySQL链接问题

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.18.dylib /usr/lib/libmysqlclient.18.dylib

常见问题解决方案

1. 端口音频问题：确保portaudio开发包正确安装
2. FFmpeg兼容性：建议使用最新稳定版本
3. MySQL连接错误：检查动态链接库路径是否正确

环境验证

安装完成后，建议运行简单测试脚本验证各组件是否正常工作：

import pyaudio
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 测试音频设备
p = pyaudio.PyAudio()
print(p.get_default_input_device_info())

# 测试科学计算库
arr = np.random.random(100)
plt.plot(arr)
plt.show()

性能优化建议

1. 对于生产环境，建议使用编译优化的NumPy/SciPy版本
2. 音频采集时选择合适的采样率和缓冲区大小
3. MySQL数据库应配置适当的索引以提高查询效率

本指南涵盖了Dejavu系统在不同平台下的安装配置方法，按照步骤操作即可完成环境搭建。如需更高级的定制配置，可参考项目文档中的详细说明。