Continue项目自定义上下文提供器开发指南
2025-07-05 05:07:23作者:庞眉杨Will
前言
在Continue项目中,上下文提供器(Context Provider)是一个核心功能组件,它负责为AI模型提供相关的背景信息和上下文数据。本文将详细介绍如何在Continue项目中构建自定义的上下文提供器,帮助开发者扩展项目的上下文获取能力。
HTTP上下文提供器实现
HTTP上下文提供器是Continue推荐的首选实现方式,它允许开发者通过自定义HTTP服务来提供上下文数据。
配置示例
在项目配置文件中添加HTTP上下文提供器配置:
context:
provider: http
params:
url: https://myserver.com/context-provider
title: http
displayTitle: 我的自定义上下文
description: 从我的私有列表中获取内容
options:
maxItems: 20
服务端实现要求
HTTP服务需要处理以下格式的请求体:
{
query: string; // 用户查询内容
fullInput: string; // 完整输入内容
options: Record<string, JsonValue>; // 配置选项
workspacePath?: string; // 工作区路径(仅本地服务器提供)
}
服务端应返回格式化的上下文数据,建议参考FastAPI实现示例。
自定义上下文提供器开发
基础接口定义
自定义上下文提供器需要实现CustomContextProvider
接口:
interface CustomContextProvider {
title: string;
displayTitle?: string;
description?: string;
getContextItems(
query: string,
extras: ContextProviderExtras,
): Promise<ContextItem[]>;
// 其他可选方法...
}
实现示例:RAG上下文提供器
以下是一个基于向量数据库的检索增强生成(RAG)上下文提供器实现:
const RagContextProvider: CustomContextProvider = {
title: "rag",
displayTitle: "RAG检索",
description: "从内部文档向量数据库中检索相关内容",
getContextItems: async (query, extras) => {
const response = await fetch("https://internal_rag_server.com/retrieve", {
method: "POST",
body: JSON.stringify({ query }),
});
const results = await response.json();
return results.map(result => ({
name: result.title,
description: result.title,
content: result.contents,
}));
}
};
高级功能实现
1. 查询型上下文提供器
设置type: "query"
可创建需要用户输入查询内容的上下文提供器:
{
type: "query",
// 其他配置...
}
2. 子菜单型上下文提供器
设置type: "submenu"
并实现loadSubmenuItems
方法可创建带子菜单的上下文提供器:
const ReadMeContextProvider: CustomContextProvider = {
title: "readme",
type: "submenu",
loadSubmenuItems: async ({ ide }) => {
// 返回子菜单项列表
},
getContextItems: async (query, extras) => {
// 根据选择的子菜单项获取上下文
}
};
VSCode扩展API集成
Continue项目提供了VSCode扩展API,允许第三方扩展注册自定义上下文提供器。
实现步骤
- 在
package.json
中添加依赖声明 - 实现
IContextProvider
接口 - 通过API注册提供器
示例代码
class MyCustomProvider implements IContextProvider {
get description() {
return {
title: "Custom",
description: "自定义上下文提供器"
};
}
async getContextItems(query, extras) {
return [{
name: "自定义内容",
content: "这是自定义上下文内容"
}];
}
}
// 注册提供器
continueApi?.registerCustomContextProvider(new MyCustomProvider());
最佳实践建议
- 性能优化:对于远程请求,建议实现缓存机制
- 错误处理:妥善处理网络请求和数据处理中的异常
- 安全性:确保HTTP端点实施适当的认证和授权
- 模块化:将复杂逻辑分解为独立模块
- 测试:为自定义提供器编写单元测试
总结
Continue项目的上下文提供器机制提供了强大的扩展能力,开发者可以根据实际需求选择HTTP服务、自定义TypeScript实现或VSCode扩展集成等不同方式来实现自定义上下文逻辑。通过合理设计上下文提供器,可以显著提升AI模型的理解能力和响应质量。
希望本文能帮助开发者更好地理解和应用Continue项目的上下文提供器功能,构建出更加强大和灵活的AI辅助开发工具。