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Continue项目自定义上下文提供器开发指南

2025-07-05 05:07:23作者:庞眉杨Will

前言

在Continue项目中,上下文提供器(Context Provider)是一个核心功能组件,它负责为AI模型提供相关的背景信息和上下文数据。本文将详细介绍如何在Continue项目中构建自定义的上下文提供器,帮助开发者扩展项目的上下文获取能力。

HTTP上下文提供器实现

HTTP上下文提供器是Continue推荐的首选实现方式,它允许开发者通过自定义HTTP服务来提供上下文数据。

配置示例

在项目配置文件中添加HTTP上下文提供器配置:

context:
  provider: http
  params:
    url: https://myserver.com/context-provider
    title: http
    displayTitle: 我的自定义上下文
    description: 从我的私有列表中获取内容
    options:
      maxItems: 20

服务端实现要求

HTTP服务需要处理以下格式的请求体:

{
  query: string;          // 用户查询内容
  fullInput: string;     // 完整输入内容
  options: Record<string, JsonValue>;  // 配置选项
  workspacePath?: string; // 工作区路径(仅本地服务器提供)
}

服务端应返回格式化的上下文数据,建议参考FastAPI实现示例。

自定义上下文提供器开发

基础接口定义

自定义上下文提供器需要实现CustomContextProvider接口:

interface CustomContextProvider {
  title: string;
  displayTitle?: string;
  description?: string;
  getContextItems(
    query: string,
    extras: ContextProviderExtras,
  ): Promise<ContextItem[]>;
  // 其他可选方法...
}

实现示例:RAG上下文提供器

以下是一个基于向量数据库的检索增强生成(RAG)上下文提供器实现:

const RagContextProvider: CustomContextProvider = {
  title: "rag",
  displayTitle: "RAG检索",
  description: "从内部文档向量数据库中检索相关内容",

  getContextItems: async (query, extras) => {
    const response = await fetch("https://internal_rag_server.com/retrieve", {
      method: "POST",
      body: JSON.stringify({ query }),
    });
    
    const results = await response.json();
    
    return results.map(result => ({
      name: result.title,
      description: result.title,
      content: result.contents,
    }));
  }
};

高级功能实现

1. 查询型上下文提供器

设置type: "query"可创建需要用户输入查询内容的上下文提供器:

{
  type: "query",
  // 其他配置...
}

2. 子菜单型上下文提供器

设置type: "submenu"并实现loadSubmenuItems方法可创建带子菜单的上下文提供器:

const ReadMeContextProvider: CustomContextProvider = {
  title: "readme",
  type: "submenu",
  
  loadSubmenuItems: async ({ ide }) => {
    // 返回子菜单项列表
  },
  
  getContextItems: async (query, extras) => {
    // 根据选择的子菜单项获取上下文
  }
};

VSCode扩展API集成

Continue项目提供了VSCode扩展API,允许第三方扩展注册自定义上下文提供器。

实现步骤

  1. package.json中添加依赖声明
  2. 实现IContextProvider接口
  3. 通过API注册提供器

示例代码

class MyCustomProvider implements IContextProvider {
  get description() {
    return {
      title: "Custom",
      description: "自定义上下文提供器"
    };
  }

  async getContextItems(query, extras) {
    return [{
      name: "自定义内容",
      content: "这是自定义上下文内容"
    }];
  }
}

// 注册提供器
continueApi?.registerCustomContextProvider(new MyCustomProvider());

最佳实践建议

  1. 性能优化:对于远程请求,建议实现缓存机制
  2. 错误处理:妥善处理网络请求和数据处理中的异常
  3. 安全性:确保HTTP端点实施适当的认证和授权
  4. 模块化:将复杂逻辑分解为独立模块
  5. 测试:为自定义提供器编写单元测试

总结

Continue项目的上下文提供器机制提供了强大的扩展能力,开发者可以根据实际需求选择HTTP服务、自定义TypeScript实现或VSCode扩展集成等不同方式来实现自定义上下文逻辑。通过合理设计上下文提供器,可以显著提升AI模型的理解能力和响应质量。

希望本文能帮助开发者更好地理解和应用Continue项目的上下文提供器功能,构建出更加强大和灵活的AI辅助开发工具。