LogonTracer项目与Elastic Stack集成部署指南

项目概述

LogonTracer是一个用于分析Windows登录日志的强大工具，能够帮助安全分析师识别潜在的恶意登录活动。本文将详细介绍如何使用Docker Compose将LogonTracer与Elastic Stack(Elasticsearch+Kibana)集成部署，构建一个完整的日志分析平台。

系统架构

该部署方案包含四个核心组件：

1. Neo4j：图形数据库，用于存储和分析登录关系数据
2. LogonTracer：主应用程序，提供日志分析功能
3. Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎
4. Kibana：数据可视化平台

这些组件通过Docker容器化部署，相互协作形成一个完整的解决方案。

详细配置解析

Neo4j配置

Neo4j容器配置了以下关键参数：

neo4j:
  image: neo4j:4.4.27
  ports:
    - "7474:7474"  # HTTP管理界面
    - "7687:7687"  # Bolt协议端口
  environment:
    - NEO4J_AUTH=neo4j/password  # 默认认证信息

注意：出于性能考虑，示例中注释掉了数据卷挂载，实际生产环境应考虑持久化数据。

LogonTracer配置

LogonTracer是核心应用容器：

logontracer:
  build: ./LogonTracer/build
  ports:
    - "8080:8080"  # Web访问端口
  depends_on:
    - neo4j  # 依赖Neo4j服务

应用通过8080端口提供Web界面，并依赖Neo4j服务存储数据。

Elastic Stack配置

Elastic Stack包含Elasticsearch和Kibana两个组件：

Elasticsearch配置：

elasticsearch:
  image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.9.0
  environment:
    - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"  # JVM内存设置
  ulimits:
    memlock:  # 内存锁定配置
      soft: -1
      hard: -1

Kibana配置：

kibana:
  image: docker.elastic.co/kibana/kibana:7.9.0
  ports:
    - 5601:5601  # Kibana访问端口

网络配置

所有服务共享同一个自定义网络：

networks:
  neo4j-network:
    external: true

这种配置确保各容器间可以通过服务名称相互访问，同时保持网络隔离。

部署建议

1. 硬件要求：

   • 建议至少8GB内存
   • 多核CPU有助于提高性能
   • SSD存储可显著提升I/O性能

2. 性能调优：

   • 对于大型数据集，可取消Neo4j JVM参数的注释并适当调整
   • 根据数据量调整Elasticsearch的JVM堆大小

3. 安全考虑：

   • 生产环境应修改默认密码
   • 考虑启用TLS加密通信
   • 限制外部访问端口

常见问题解决

1. 容器启动失败：

   • 检查端口冲突
   • 验证Docker引擎版本兼容性
   • 查看容器日志定位具体问题

2. 性能问题：

   • 增加JVM内存分配
   • 检查磁盘I/O性能
   • 考虑分布式部署方案

3. 数据持久化：

   • 取消相关volumes注释以启用数据持久化
   • 定期备份重要数据

总结

本文详细介绍了LogonTracer与Elastic Stack的集成部署方案。通过Docker Compose，我们可以快速搭建一个功能完整的日志分析平台，帮助安全团队更有效地识别和分析可疑登录活动。实际部署时，应根据具体环境和需求调整配置参数，以获得最佳性能和安全性。