BooruDatasetTagManager.v1.5.2插件使用说明

适用场景

BooruDatasetTagManager.v1.5.2是一款专为图像数据集管理设计的插件，特别适用于以下场景：

• 需要对大量图像进行标签管理的用户。
• 希望快速筛选和分类图像标签的研究者或开发者。
• 需要高效管理图像数据集的项目团队。

适配系统与环境配置要求

系统要求

• 操作系统：支持Windows、macOS及Linux主流发行版。
• 运行环境：需安装Python 3.7及以上版本。

依赖配置

• 确保已安装必要的Python依赖库，如Pillow、numpy等。
• 建议使用虚拟环境以避免依赖冲突。

资源使用教程

安装步骤

1. 下载插件压缩包并解压至目标目录。
2. 通过命令行进入解压后的目录，运行安装脚本完成插件安装。
3. 启动主程序，插件将自动加载。

基本功能

• 标签管理：支持添加、删除、修改图像标签。
• 批量操作：可对多张图像进行标签批量处理。
• 搜索功能：通过关键词快速定位目标图像。

高级功能

• 支持自定义标签分类规则。
• 提供标签导出功能，便于数据迁移或备份。

常见问题及解决办法

问题1：插件无法加载

• 可能原因：依赖库未正确安装。
• 解决办法：检查并安装缺失的依赖库。

问题2：标签操作失败

• 可能原因：图像文件损坏或权限不足。
• 解决办法：检查文件完整性并确保有足够的操作权限。

问题3：运行速度慢

• 可能原因：数据集过大或硬件性能不足。
• 解决办法：优化数据集结构或升级硬件配置。

BooruDatasetTagManager.v1.5.2插件以其高效、灵活的特点，成为图像数据集管理的得力助手。无论是个人还是团队，都能从中受益。