MongoDB 快速入门指南：从基础操作到实战技巧

前言

MongoDB 作为当前最流行的 NoSQL 数据库之一，以其灵活的数据模型和强大的查询能力赢得了众多开发者的青睐。本文将基于专业视角，系统性地介绍 MongoDB 的核心操作，帮助开发者快速掌握这个强大的文档型数据库。

数据库基础操作

数据库管理

MongoDB 采用简单的命令来管理数据库：

// 查看所有数据库列表
show dbs

// 切换或创建数据库（当第一次插入数据时才会真正创建）
use my_database

// 查看当前使用的数据库
db

// 创建集合（相当于关系型数据库的表）
db.createCollection("users")

// 查看当前数据库中的所有集合
show collections

// 删除当前数据库（谨慎操作！）
db.dropDatabase()

专业提示：MongoDB 的数据库和集合都是懒创建的，只有在插入第一条数据时才会真正创建。

文档操作详解

插入文档

MongoDB 使用灵活的 JSON-like 文档格式：

// 插入单条文档
db.users.insertOne({
    name: "张三",
    age: 28,
    isMarried: false,
    address: {
        city: "北京",
        district: "海淀区"
    },
    hobbies: ["编程", "阅读", "旅行"]
})

// 批量插入文档
db.users.insertMany([
    {
        name: "李四",
        age: 32
    },
    {
        name: "王五",
        age: 25
    }
])

数据结构优势：MongoDB 的文档可以包含嵌套对象和数组，这种灵活性是传统关系型数据库难以比拟的。

查询文档

MongoDB 提供了丰富的查询功能：

// 查询所有文档
db.users.find()

// 条件查询
db.users.find({ age: 28 })

// 查询单个文档
db.users.findOne({ name: "张三" })

// 复合条件查询
db.users.find({
    age: { $gt: 25 },  // 年龄大于25
    "address.city": "北京"  // 嵌套字段查询
})

// 投影查询（只返回指定字段）
db.users.find({}, { name: 1, age: 1 })

查询优化建议：

1. 合理使用索引提高查询性能
2. 使用投影减少网络传输量
3. 对于大结果集使用分页

更新文档

MongoDB 提供精确的更新操作：

// 替换整个文档（谨慎使用）
db.users.updateOne({ name: "张三" }, {
    name: "张三",
    age: 29,
    isMarried: true
})

// 部分更新（推荐方式）
db.users.updateOne(
    { name: "张三" },
    {
        $set: { age: 29, isMarried: true },  // 设置字段
        $inc: { loginCount: 1 },  // 递增字段
        $push: { hobbies: "摄影" }  // 数组操作
    }
)

// 批量更新
db.users.updateMany(
    { "address.city": "北京" },
    { $set: { region: "华北" } }
)

更新操作符：

• $set: 设置字段值
• $unset: 删除字段
• $inc: 数值增减
• $push/$pull: 数组操作

删除文档

// 删除单个文档
db.users.deleteOne({ name: "张三" })

// 批量删除
db.users.deleteMany({ age: { $lt: 18 } })

删除注意事项：

1. 生产环境建议使用软删除模式
2. 重要数据删除前建议先备份
3. 大量删除可能影响性能，建议在低峰期进行

高级查询技巧

排序与分页

// 排序查询（1升序，-1降序）
db.users.find().sort({ age: 1, name: -1 })

// 分页查询
const pageSize = 10;
const pageNum = 2;
db.users.find()
    .skip((pageNum - 1) * pageSize)
    .limit(pageSize)

聚合查询

// 简单聚合：按城市分组统计用户数
db.users.aggregate([
    { $group: { _id: "$address.city", count: { $sum: 1 } } },
    { $sort: { count: -1 } }
])

// 复杂聚合：多阶段处理
db.users.aggregate([
    { $match: { age: { $gt: 25 } } },  // 筛选
    { $project: { name: 1, city: "$address.city" } },  // 投影
    { $group: { _id: "$city", users: { $push: "$name" } } }  // 分组
])

性能优化建议

1. 索引优化：为常用查询字段创建索引

   db.users.createIndex({ name: 1 })
   db.users.createIndex({ "address.city": 1, age: -1 })
   

2. 查询分析：使用 explain() 分析查询性能

   db.users.find({ age: { $gt: 25 } }).explain("executionStats")
   

3. 批量操作：优先使用批量插入/更新代替循环单条操作

总结

本文系统介绍了 MongoDB 的核心操作，从基础的 CRUD 到高级查询技巧。MongoDB 的强大之处在于其灵活的数据模型和丰富的查询能力，特别适合处理半结构化数据和快速迭代的开发场景。掌握这些基础操作后，开发者可以进一步学习 MongoDB 的事务处理、复制集、分片集群等高级特性，以应对更复杂的业务需求。