全国气象站点日照时数转日总太阳辐射Python脚本

1. 适用场景

该Python脚本专为气象学研究人员、太阳能行业从业者以及环境数据分析师设计，能够高效地将全国气象站点的日照时数数据转换为日总太阳辐射数据。无论是用于学术研究、太阳能发电效率评估，还是气候模型构建，该脚本都能提供准确且便捷的数据支持。

2. 适配系统与环境配置要求

• 操作系统：支持Windows、Linux及macOS系统。
• Python版本：需安装Python 3.7及以上版本。
• 依赖库：
  • pandas：用于数据处理。
  • numpy：用于数值计算。
  • matplotlib（可选）：用于数据可视化。
• 硬件要求：普通配置的计算机即可运行，无需高性能硬件支持。

3. 资源使用教程

1. 安装依赖库： 运行以下命令安装所需依赖：

   pip install pandas numpy matplotlib
   

2. 数据准备： 将气象站点的日照时数数据保存为CSV格式，确保数据包含站点编号、日期及日照时数字段。

3. 运行脚本： 将脚本文件与数据文件放置在同一目录下，运行脚本并输入数据文件路径，脚本将自动计算并输出日总太阳辐射数据。

4. 结果查看： 脚本运行完成后，结果将保存为新的CSV文件，同时支持可视化展示（需启用matplotlib）。

4. 常见问题及解决办法

• 问题1：脚本运行时提示缺少依赖库。

  • 解决办法：检查是否已安装所有依赖库，若未安装，请运行pip install命令安装。

• 问题2：输入数据格式不符合要求。

  • 解决办法：确保数据文件为CSV格式，且字段名称与脚本要求一致。

• 问题3：计算结果异常。

  • 解决办法：检查输入数据的单位是否正确（日照时数应为小时），并确保数据无缺失或异常值。

该脚本以其高效性和易用性，成为气象数据处理的理想工具，助力用户快速完成日照时数到太阳辐射的转换任务。