北邮软件工程-分布式温控系统

适用场景

分布式温控系统是一种高效、灵活的温控解决方案，适用于多种场景：

1. 智能家居：通过分布式架构实现对家庭不同区域的温度精准控制，提升居住舒适度。
2. 工业环境：适用于工厂、仓库等大面积场所的温度监控与管理，确保生产环境的稳定性。
3. 商业建筑：如商场、写字楼等，通过分布式系统实现节能与高效温控。
4. 农业温室：为温室种植提供智能化的温度调节方案，助力农业生产。

适配系统与环境配置要求

系统要求

• 操作系统：支持主流操作系统，包括Windows、Linux和macOS。
• 硬件配置：建议使用至少4GB内存的计算机，支持多线程处理。
• 网络环境：需要稳定的网络连接，支持局域网或广域网部署。

软件依赖

• 编程语言：基于Python开发，兼容Python 3.6及以上版本。
• 数据库：支持MySQL、PostgreSQL等关系型数据库。
• 其他工具：需安装Docker（可选），用于容器化部署。

资源使用教程

1. 安装与配置

1. 下载资源包并解压至目标目录。
2. 安装Python依赖库：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 配置数据库连接信息，修改config.ini文件中的相关参数。

2. 启动系统

1. 运行主程序：

   python main.py
   

2. 通过浏览器访问http://localhost:8080进入系统管理界面。

3. 功能使用

• 温度监控：实时查看各节点的温度数据。
• 远程控制：通过管理界面调整温控设备的运行状态。
• 数据分析：生成温度变化图表，支持数据导出。

常见问题及解决办法

1. 系统无法启动

• 问题描述：运行主程序时报错。
• 解决办法：检查Python版本是否兼容，确保所有依赖库已正确安装。

2. 数据库连接失败

• 问题描述：系统提示数据库连接错误。
• 解决办法：核对config.ini中的数据库配置信息，确保数据库服务已启动。

3. 温度数据异常

• 问题描述：监控界面显示的温度数据不准确。
• 解决办法：检查传感器设备是否正常工作，重新校准传感器参数。

4. 网络延迟

• 问题描述：远程控制响应缓慢。
• 解决办法：优化网络环境，确保带宽充足，或调整系统刷新频率。

分布式温控系统以其高效、灵活的特点，为用户提供了强大的温控管理能力。无论是家庭、工业还是商业场景，都能通过该系统实现精准的温度控制与节能优化。