DroidRun项目快速入门指南:用自然语言控制Android设备
2025-07-10 01:59:04作者:翟萌耘Ralph
项目概述
DroidRun是一个创新的开源项目,它允许开发者通过自然语言指令来控制Android设备。该项目将大型语言模型(LLM)与Android调试桥(ADB)相结合,创造了一种全新的设备交互方式。本文将详细介绍如何快速开始使用DroidRun项目。
环境准备
在开始使用DroidRun之前,需要确保系统满足以下要求:
- Python环境:需要Python 3.10或更高版本
- ADB工具:Android调试桥必须正确安装并配置
- Android设备:需要一台已启用开发者选项和USB调试的设备
- DroidRun Portal应用:需要在目标设备上安装配套应用
安装方法
推荐安装方式(通过PyPI)
最简单的安装方式是使用pip包管理器:
pip install droidrun
从源码安装(开发人员适用)
如需使用最新开发版本,可以克隆仓库并安装:
git clone droidrun项目仓库
cd droidrun
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Linux/macOS
pip install -e .
使用虚拟环境可以避免依赖冲突问题。
API密钥配置
DroidRun支持多种LLM提供商,以下是配置示例:
-
OpenAI:
export OPENAI_API_KEY="your_api_key"
-
Google Gemini(默认提供商):
export GEMINI_API_KEY="your_api_key"
-
本地Ollama(无需API密钥):
ollama pull llama2
建议将密钥存储在.env
文件中并通过source .env
加载。
设备连接与配置
ADB验证
确保ADB已正确安装:
adb version
设备连接
连接设备后验证:
droidrun devices
如需无线连接:
droidrun connect 192.168.1.100
Portal应用安装
DroidRun Portal应用提供必要的辅助功能服务:
droidrun setup --path=/path/to/droidrun-portal.apk
此命令将自动完成APK安装、辅助服务启用和权限配置。
基本使用示例
简单命令
droidrun "打开设置应用"
指定模型和提供商
droidrun "打开计算器" --provider Gemini --model models/gemini-2.5-pro
视觉功能
droidrun "截图并描述屏幕内容" --vision --reasoning
高级功能
Python脚本集成
可以创建Python脚本实现复杂自动化:
import asyncio
from droidrun.agent.droid import DroidAgent
from droidrun.agent.utils.llm_picker import load_llm
async def main():
llm = load_llm(provider_name="Gemini", model="models/gemini-2.5-pro")
agent = DroidAgent(
goal="打开设置并检查电池电量",
llm=llm,
vision=True,
reasoning=True
)
result = await agent.run()
print(f"结果: {result}")
asyncio.run(main())
视觉能力
启用--vision
参数后,DroidRun可以:
- 自动截图
- 分析屏幕内容
- 基于视觉上下文执行操作
调试追踪
使用Arize Phoenix进行执行追踪:
pip install "arize-phoenix[llama-index]"
phoenix serve
然后在命令中添加--tracing
参数即可启用追踪功能。
常见问题解决
- ADB未找到:检查PATH环境变量是否包含ADB路径
- 设备未检测到:确认USB调试已启用,尝试更换USB线缆
- API密钥问题:检查环境变量设置是否正确,密钥是否有效
最佳实践建议
- 对于复杂任务,建议使用
--reasoning
参数启用规划模式 - 生产环境建议使用虚拟环境隔离依赖
- 敏感操作建议先在模拟器上测试
- 长期运行任务建议监控token使用量
总结
DroidRun项目为Android设备自动化提供了全新的自然语言交互方式。通过本指南,您应该已经完成了基本环境配置并能够运行简单命令。随着对项目更深入的了解,您可以探索更复杂的自动化场景和集成方案。