Redis-Shake 最佳实践指南：数据过滤与转换技巧

前言

Redis-Shake 是一个强大的 Redis 数据同步工具，在实际应用中，我们经常需要对同步过程进行精细控制。本文将详细介绍如何利用 Redis-Shake 提供的过滤和修改功能，实现各种业务场景下的数据同步需求。

数据过滤实践

基于 Key 前缀的过滤

在实际业务中，我们经常只需要同步特定前缀的 Key。通过以下 Lua 脚本可以实现这一需求：

local prefix = "user:"
local prefix_len = #prefix

if string.sub(KEYS[1], 1, prefix_len) ~= prefix then
  return
end

shake.call(DB, ARGV)

应用场景：当只需要同步用户相关数据时，可以设置前缀为"user:"，这样只有以"user:"开头的 Key 会被同步到目标端。

注意事项：此脚本仅适用于单 Key 命令，对于 MSET 等多 Key 命令需要额外处理。

基于 DB 的过滤

Redis 支持多数据库，有时我们需要排除特定数据库的数据：

shake.log(DB)
if DB == 0
then
    return
end
shake.call(DB, ARGV)

应用场景：Redis 的 db0 通常作为默认数据库使用，可能包含临时数据或测试数据，此脚本可以排除 db0 的数据同步。

基于数据类型的过滤

Redis-Shake 通过 GROUP 变量支持按数据类型过滤：

过滤 Hash 类型

if GROUP == "HASH" then
  return
end
shake.call(DB, ARGV)

应用场景：当目标环境对 Hash 类型支持不完善，或业务上不需要同步 Hash 数据时使用。

过滤 LUA 脚本

if GROUP == "SCRIPTING" then
  return
end
shake.call(DB, ARGV)

应用场景：在从单机 Redis 同步到集群环境时特别有用，因为集群模式对 LUA 脚本的支持有限制。

数据转换实践

Key 前缀修改

在数据迁移过程中，可能需要修改 Key 的命名空间：

local prefix_old = "prefix_old_"
local prefix_new = "prefix_new_"

shake.log("old=" .. table.concat(ARGV, " "))

for i, index in ipairs(KEY_INDEXES) do
  local key = ARGV[index]
  if string.sub(key, 1, #prefix_old) == prefix_old then
    ARGV[index] = prefix_new .. string.sub(key, #prefix_old + 1)
  end
end

shake.log("new=" .. table.concat(ARGV, " "))
shake.call(DB, ARGV)

应用场景：当业务重构需要调整 Key 命名规范时，可以在同步过程中自动完成转换，避免影响线上服务。

数据库交换

有时需要调整数据在目标 Redis 中的数据库分布：

local db1 = 1
local db2 = 2

if DB == db1 then
  DB = db2
elseif DB == db2 then
  DB = db1
end
shake.call(DB, ARGV)

应用场景：在数据重组或环境标准化过程中，可能需要调整数据库编号的对应关系。

高级技巧与注意事项

1. 性能考虑：复杂的过滤和转换逻辑会增加同步过程的处理时间，在大数据量场景下应谨慎使用。

2. 日志调试：善用 shake.log() 函数输出调试信息，便于验证过滤和转换逻辑是否正确。

3. 多 Key 命令处理：对于 MSET 等涉及多个 Key 的命令，需要确保过滤逻辑能正确处理所有 Key。

4. 原子性保证：Redis-Shake 会保证单个命令的原子性执行，但跨命令的事务性需要业务层保证。

5. 版本兼容性：不同 Redis 版本对数据类型的支持可能有差异，特别是集群模式下。

结语

通过 Redis-Shake 提供的过滤和转换功能，我们可以灵活应对各种复杂的数据同步需求。在实际应用中，建议先在测试环境验证脚本逻辑，确认无误后再应用到生产环境。掌握这些技巧将大大提升 Redis 数据迁移和同步的效率与可靠性。